人机巅峰对决！人工智能成重症医生高效助手

近日，浙江医院主办的2025年国家级继续医学教育项目“休克及血流动力学监测与支持进展”大会（第21届）现场，一场聚焦“病例引导的重症专科大模型辅助重症患者管理”的人机大赛圆满落幕。

医疗AI正以技术迭代为支撑，完成向临床核心领域的突围。作为国家临床重点专科、浙江省重症医学临床研究中心及重症医学创新诊断与治疗技术浙江省工程中心依托单位，浙江医院重症医学科长期深耕重症诊疗创新。由于重症患者病情复杂多变、多脏器受累风险高，亟需快速精准的评估与预警支持，浙江医院Maicim®重症专科大模型的临床应用价值本次得到全方位验证。

赛事以验证三大核心功能为目标：入院多脏器全面评估、病情动态识别、24小时风险预测，力求为临床提供“看得见、用得上、靠得住”的智能辅助，同时助力住院医师规范化培训进行重症思维的培养。

医生组与AI组同台PK，两组数据100%同源，大赛首次采用患者数据切片动态呈现重症病程，还原ICU多模态数据变化、高压决策等内容。

通过Maicim®重症专科大模型，患者入院后，系统无需人工指令即可自动整合病史、体征、检验等多模态信息，数据整合覆盖率达95%，依托重症医学知识库快速精准判断急性失代偿脏器相关情况；面对四次关键病情波动，系统实时捕捉细微数据变化并自动推演。
传统15～20分钟的临床分析时间被压缩至3～5分钟，个性化决策建议与最新指南共识一致，让临床判断更具依据；通过动态风险概率曲线呈现，24小时AKI风险预测准确率超85%，为临床提供前瞻性干预支持，助力为危重患者争取关键救治时间。
AI组凭借高效稳定的数据分析能力，大幅压缩数据处理耗时；医生组依托深厚临床经验，精准把握病情本质并为智能决策提供关键校正，二者深度融合实现了“1+1＞2”的效能跃升。

据悉，该专科大模型已在浙江医院成功落地临床应用。浙江医院严静教授表示，赛事不仅验证了其临床适配性，更探索了人机协同的重症诊疗新范式，为住院医师规范化培训提供了创新教学载体。通过深耕重症医学场景，优化模型性能，未来将让人工智能成为临床医生的“得力助手”，推动重症诊疗向更精准、高效、前瞻的方向发展，为患者生命健康筑牢防线，为重症医学人才培养注入持久动力。