近日，由浙江省总工会举办的第二届浙江省青年医务人员实践创新竞赛结果揭晓，浙江医院重症医学科青年医师沈延飞作为医院严静劳模创新工作室“名师带徒”第二批徒弟，凭借项目《基于生成式大模型的智慧重症辅助诊疗决策系统构建及应用推广》，一路过关斩将，夺得基础医学组一等奖。
深耕智医新赛道 师徒同心攻难关
在重症监护室里，脓毒症、急性肾损伤、急性呼吸窘迫综合征、多器官功能障碍……这些急危重症具有高度异质性、动态变化快、治疗窗口短、容错空间小等特征，过去靠医护人员间断监测、传统经验判断，很容易错过最宝贵的黄金干预窗口期。
能不能用人工智能与大数据构建智能辅助诊疗体系，把“事后补救”变成“提前预警”，与“死神”赛跑，为患者争取更多宝贵救治时间？为此，沈延飞所在的重症医学团队在严静教授全程指导下，依托劳模创新工作室搭建的医工跨界协作通道，攻克种种难关，打造出了这套覆盖“监测-预警-评估-决策-质控-反馈”的闭环智慧重症辅助诊疗决策系统。
创新落地结硕果 智慧医疗显成效
项目围绕智慧重症建设，以多模态数据驱动为核心，整合生命体征、实验室检查、医嘱、影像及设备数据，构建覆盖“早期预警-智能评估-辅助决策-全程质控”的闭环式智能诊疗新模式，旨在提升重症救治的及时性、精准性与同质化水平。
✅ 提前8小时揪出高危风险
项目建立多模态重症数据库，开发基于动态时间序列的脓毒症、AKI、ARDS等早期识别模型，把过去“单点报警”升级成了全病程动态预警，重症高危事件早期识别预警平均提前8小时，预测准确率最高达到93%，同时凭借智能评估与决策支持系统，3小时与6小时集束化治疗达标率分别提升至92%和86%，复苏成功率大幅提高，显著提升了临床干预前移能力，为患者争取了更多宝贵救治时间。
✅医疗质量与管理效率同步跃升
依托多模态数据平台与AI模型，实现ICU关键质量指标的自动提取与实时监测，涵盖呼吸机相关性肺炎、导管相关感染及集束化治疗执行率等。质量控制从“人工统计、事后分析”向“自动化采集、实时监测、过程干预”转型，ICU核心质量指标统计从原有的约10个工作日缩短为实时生成，医生每日用于数据整理评估的时间减少约8小时，大大提升了效率，减轻医护负担，把更多时间和精力还给患者。
✅经济与资源效益双向释放
通过早期预警与精准干预，医疗行为更加规范，减少不必要的检查与用药，优化资源利用，患者平均住院费用下降约12%，非必要检查与用药减少15%以上，在提升医疗质量的同时有效实现了医疗成本的合理控制。
劳模领航搭平台 匠心育青促转化
从临床中来，到患者床边去——这正是浙江医院劳模创新工作室一直坚持的创新方向。浙江医院严静劳模创新工作室自创建以来，通过开展业务培训、技术指导、传帮授教、创新攻关、服务社会等活动，不断提升医疗服务水平；医院工会把“名师带徒”的阵地搭实，让青年医生不再单打独斗，在劳模领航的平台里，把更多青年医护的创新活力转化为服务临床、惠及患者的实际动力，此次青年医师沈延飞的获奖也成为 劳模创新工作室以“传帮带”体系激活青年医护创新动能的生动注脚。
目前这套智慧重症辅助诊疗系统已在省内外10余家医疗机构稳定部署应用，项目已形成标准化数据接入、系统部署及培训体系，具备快速推广能力，将推动区域重症诊疗由“经验驱动”向“数据驱动+智能辅助决策”转型，成为浙江医疗健康领域的数字化转型持续输出可复制、可推广的实践经验。
